Joven de 18 años analiza más de 5.000 noticias con la IA de OpenAI y gana US$175.000 por revelar sesgos raciales en la prensa

Emily Ocasio combinó datos del FBI y artículos de un diario de EE. UU. entre 1976 y 1984. Planea expandir su

La investigación de Emily Ocasio evaluó 5.000 artículos del Boston Globe, revelando diferencias significativas en el tratamiento periodístico según raza, género y edad, evidenciando desigualdades en la narrativa mediática. | Composición LR/Society for Science/ChatGPTPorMiércoles 30 de Septiembre del 2026 · 06:15hLa República en Google

Para concretar el estudio, la investigadora aplicó la

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Emily Ocasio descubrió diferencias marcadas en el tratamiento periodístico según raza, género y edad en los archivos históricos del Boston Globe. Foto: Emily Ocasio

El hallazgo más alarmante afectó a los menores de edad. Los adolescentes afros registraron una probabilidad 30 puntos porcentuales menor de recibir una narrativa humanizadora frente a sus pares caucásicos. «

El procedimiento combinó registros públicos del FBI sobre homicidios en Massachusetts entre 1976 y 1984 con noticias del Boston Globe. Foto: Emily Ocasio

La metodología consideró elementos humanizadores en las menciones sobre la familia, los intereses o el trabajo de la víctima. Mediante herramientas tecnológicas, el proyecto evaluó si las publicaciones retrataban la vida de los afectados más allá del suceso criminal. Aunque las conclusiones no se extienden de forma automática a la prensa actual, evidencian el papel de los algoritmos para detectar prejuicios informativos históricos.

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¿Cómo fue el análisis completo de Ocasio y cuáles son las claves que restan explorar?

El procedimiento combinó

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Tras recibir el reconocimiento, la autora planteó

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