OpenAI dijo el martes que su tecnología de
El anuncio es otra señal clara de que la
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Durante el último año, los sistemas de IA han resuelto con éxito una amplia variedad de problemas que atormentaron a los
“Esta es una culminación espectacular del arco que hemos visto en los últimos doce meses”, dijo el investigador de OpenAI Sébastien Bubeck sobre la nueva solución de la empresa.
La compañía anunció que uno de sus modelos más recientes, que aún no ha sido lanzado al público, solo necesitó 88 horas para resolver lo que los matemáticos llaman el
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Las ecuaciones describen el movimiento del agua y otros fluidos. El problema de
Esto implicaría, al menos teóricamente, que las propias leyes de la física fallarían bajo ciertas condiciones: que, por ejemplo, se podría hacer que el agua explotara de manera espontánea. Sin embargo, los matemáticos y físicos no creen que este fallo matemático realmente pueda llevar a un resultado de ese tipo en el mundo físico.
El problema de
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“Estas preguntas son faros”, dijo Terence Tao, profesor de la
Tao es uno de los muchos matemáticos que han advertido públicamente que los sistemas de
“El esfuerzo necesario para resolver problemas suele ser muy instructivo. Te enseña algo. Es como ir al gimnasio y tener la meta de levantar una pesa cien veces”, explicó. “Ahora, la IA puede resolver preguntas sin realmente obtener ningún valor de ellas. Es como tener máquinas que pueden levantar pesas por ti en el gimnasio”.
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Sin embargo, como él y otros señalan, los
“Nuestro papel fue como el de un abejorro que realiza una polinización cruzada entre distintos grupos y lleva diferentes fragmentos de información”, dijo el investigador de OpenAI, Dan Roberts.
Los sistemas de IA también pueden basarse en avances clave logrados previamente por matemáticos destacados, o reproducir su trabajo de manera independiente. La noche anterior al anuncio de
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El martes,
Empresas como
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Por ejemplo, al resolver miles de problemas matemáticos pueden aprender cuáles métodos conducen a la respuesta correcta y cuáles no. Los investigadores en laboratorios como
(The New York Times demandó a
El aprendizaje por refuerzo es difícil de perfeccionar en áreas como la escritura creativa, la filosofía y la ética, en las que es difícil definir de manera objetiva la cuestión de qué respuestas son correctas o incorrectas. Sin embargo, la técnica resulta ideal para las
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Mediante este proceso, los sistemas de IA pueden aprender a demostrar teoremas matemáticos usando un lenguaje de programación informática llamado
En enero,
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Algunos
Sin embargo, con el paso de los meses, las tecnologías de
OpenAI dijo que resolvió el
Noam Brown, investigador de
El martes, la empresa publicó un artículo donde describe su solución, incluyendo una demostración en
“Esto tiene cierto valor”, dijo. “Pero una vez que alguien muestra un camino específico hacia la cascada, la gente simplemente toma ese camino. No pasan tanto tiempo buscando otros caminos”.
Por Cade Metz, ©The New York Times 2026
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